AWSのRAPIDを使って書類審査を自動化するトライ（セットアップ編・追記）

■RAPIDとは

RAPID = Review & Assessment Powered by Intelligent Documentation AIを活用して、書類審査の効率化をサポートするソリューション。

行政機関向けの申請書などのチェックに使えるかな？

参考URL https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS_Summit_2025_I-23A_Review-and-assessment-powered-by-intelligent-documentation_RAPID.pdf

公式PDFのアーキテクチャはこんなイメージ。業務で使えるかもしれない。早速検証。

RAPIDアーキテクチャ

■やってみる

（１）要求仕様書のサンプル今回はこの要求仕様書の書類チェックをやってみる。 https://www.sessame.jp/workinggroup/WorkingGroup2/POT_Specification_v7.PDF

（２）サービスセットアップ

AWS Management ConsoleでBedrockを有効化しておく。
リージョンは us-west-2 を使用。
モデルは anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 を使う。 ※このモデルは料金ページに料金が載っていなかった
CloudShellを開く。
公式のサンプルスクリプトを実行する。参考ページは以下。 https://github.com/aws-samples/review-and-assessment-powered-by-intelligent-documentation

# IPを自分の環境に合わせて設定
# IP4="$(curl -4 -s ifconfig.me)/32"
IP4="<YOUR_PUBLIC_IP/32>"  # 例: 203.0.113.10/32 など

wget -O - https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/review-and-assessment-powered-by-intelligent-documentation/main/bin.sh \
| bash -s -- \
  --ipv4-ranges "[\"$IP4\"]" \
  --cognito-self-signup false \
  --auto-migrate false \
  --bedrock-region us-west-2 \
  --document-model "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0" \
  --image-model "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0"

~ $ IP4="<YOUR_PUBLIC_IP/32>"
~ $
~ $ wget -O - https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/review-and-assessment-powered-by-intelligent-documentation/main/bin.sh \
> | bash -s -- \
>   --ipv4-ranges "[\"$IP4\"]" \
>   --cognito-self-signup false \
>   --auto-migrate false \
>   --bedrock-region us-west-2 \
>   --document-model "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0" \
>   --image-model "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0"
--2025-11-01 18:04:46--  https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/...
...
---------------------------------------------------------------------------
  Deployment completed successfully!
---------------------------------------------------------------------------
  Frontend URL: <https://xxxxxxxxxxxxxxxx.cloudfront.net>
---------------------------------------------------------------------------

（３）環境変数の設定

EMAIL="your_mail@your_domain"

# User Pool ID（OutputKeyに "UserPoolId" を含むもの）
POOL_ID=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --region us-west-2 --stack-name RapidStack \
  --query "Stacks[0].Outputs[?contains(OutputKey, 'UserPoolId')].OutputValue" \
  --output text)
echo "POOL_ID=$POOL_ID"

# User Pool Client ID（"ClientId" を含むもの）
CLIENT_ID=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --region us-west-2 --stack-name RapidStack \
  --query "Stacks[0].Outputs[?contains(OutputKey, 'ClientId')].OutputValue" \
  --output text)
echo "CLIENT_ID=$CLIENT_ID"

# （このセッションだけ us-west-2 を既定にしたいなら）
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

（４）ユーザー作成

# 1) 管理者ユーザー作成
aws cognito-idp admin-create-user \
  --user-pool-id "$POOL_ID" \
  --username "$EMAIL" \
  --temporary-password '<TEMP_PASSWORD>' \
  --message-action SUPPRESS \
  --user-attributes Name=email,Value="$EMAIL" Name=email_verified,Value=true

# 2) 一時PWを恒久パスワードに変更
aws cognito-idp admin-set-user-password \
  --user-pool-id "$POOL_ID" \
  --username "$EMAIL" \
  --password '<PERMANENT_PASSWORD>' \
  --permanent

（５）ログインデプロイ成功時に出力される Frontend URL に接続し、ログイン画面からログイン成功。

ログイン成功

チェックリストを新規作成

（６）問題発生、そして次回へチェックリストのチェックが終わらない。

問題発生

これは、待っていれば終わるのか？それとも内部的に解析が失敗している？

LLMに任せるチェックだけではなく、数値計算など厳密なチェックは Lambdaで行えばいいのかな？AIとそれ以外の連携を行って審査するところまで検証したい。

■11/2 13:11 追記

半日立ってもチェックリストのチェックが終わらないため、Step Functionsで状況確認。どうやら、デプロイ時のモデル指定に問題があったようだ。

--document-model "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0" \
--image-model "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0"

モデル指定をなくした場合、Claude Sonnet 4 (2025-05-14)が使われるようだ。デフォルトのモデル指定でリトライしてみる。

■再実行結果

~ $ IP4="<YOUR_PUBLIC_IP/32>" #実際のIPに合わせて変更する
~ $
~ $ wget -O - https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/review-and-assessment-powered-by-intelligent-documentation/main/bin.sh \
> | bash -s -- \
>   --ipv4-ranges "[\"$IP4\"]" \
>   --cognito-self-signup false \
>   --auto-migrate false \
>   --bedrock-region us-west-2
...
===========================================================================
  Deployment completed successfully!
---------------------------------------------------------------------------
  Frontend URL: https://xxxxxxxxxxxxxxxx.cloudfront.net
===========================================================================

このファイル（POT_v7_checklist_from_csv.pdf）を読ませて、再度チェックリスト作成…成功！

チェックリスト作成成功

完成したチェックリストを見ると、一部項目について要修正のマークが付いている。提案の内容に合わせて修正してゆく。

チェックリストの修正

審査データを作成。結果を待つ。

審査データ作成

10分ほどで完了。

審査結果

一部項目が不合格になったが、大体の項目は合格になった。 1ドキュメントで3.67$は結構高いと思うが、人件費に比べれば安いのか？

よし、あとは独自の検証ロジックのワークフローを継ぎ足して行こうと思う。